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广告投放成败,取决于情景

分众传媒 2022-07-26 10:25

某手机品牌,在短视频投放品牌型信息流广告,通过目标人群画像定向投放广告,反馈效果不佳。


类似问题,Ulike的CEO在公开分享中也提到:线上投流只是让大家看见了Ulike,但无法记住。


事实上,这不是人群问题,是情景问题。


刷短视频的人千差万别,但刷的情景比较类似:


人在滑屏的过程中,是一个信息量巨大的环境里,且一般是放松、松弛的状态下,信息流不间断进入脑海。


在这个情景下,我们被无数内容包围,不断有新、完全不同的新刺激(包括内容和各式各样的广告)。这让人们不自觉对广告内容产生高度免疫。


手机这类产品,行业技术成熟度高,同质化严重,产品本身难有差异化的视觉呈现效果,很难产生「强刺激性」的内容,无法在此刻沉浸于内容流的用户大脑形成有效刺激,难以产生强记忆和高兴趣,因而效果往往不佳。


而具备「时空独占性」的广告情景,用户面对的信息\内容更少,更容易注意到广告信息。



广告投放中,平台提供的人群标签看似能提高精准度,但实际并非如此。回到短视频,对绝大多数品牌来说,短视频都是从0到1的发动机。通过内容的感兴趣程度获得高意向和高兴趣的人群,再多次投放广告闭环转化。


然后,这部分人收割完毕后,有哪些品牌主能持续能通过大量级投放(非效果广告),实现转化目标呢?


也就是说,按照短视频从A1到A5 的人群划分,A3-A5用户都转化完了,哪些广告主更容易从公域获得A1用户呢?



需要回到情景里看:


在短视频信息内容的高密度刺激中,哪些广告性内容能够提供强刺激+高关注。


基本归为两类:

第一, 品类低价引发冲动消费,价格本身就是一个刺激源。

第二, 新奇+强效:比如极具诱惑力的新鲜妆容、效果立竿见影的家电等。


前一种,几乎可以从公域直接转化A5,效率惊人;后一种,新奇+强冲击,形成高记忆度、或者高兴趣度,容易引起互动或者主动搜索,在「留下痕迹后」,通过算法捕捉,可对这部分人群做二次触达和多轮种草转化。


当然,两者叠加,效果绝佳。


跳出短视频,在品牌广告投放的过程中,很多人默认:锁定的目标人群越精准,广告投放效能更大。


实际上,除去非常特殊的人口、地理特征或兴趣属性,从广告发挥的实际效力看,情景的影响力大于人群锁定。


举个例子,垂直类APP往往被认为精准的触达渠道,比如招聘类APP、脉脉对应职场人群,打车软件对应通勤人群。事实上,这些APP工具属性明确,用户习惯当作用户迅速使用迅速离去,缺乏广告适合的情景,效果非常不佳。


那么什么样的情景最适合投放广告呢,记住四个词,重要级从高到低:

快乐、专注、高频、低密。


这也是流量思维或销售思维常会有的误区,认为「场」最重要——哪里有流量,哪里就有转化,实际上,流量背后是真实的人,人性才是最应该关注的密码。


心理学家经过数据测试发现:对同一个广告,在消费者感到快乐的时候,有21%的人喜欢这则广告,相形之下,在感觉不快乐时,喜欢广告的只有13%,情绪对于是否喜欢广告的影响幅度达到了62%。



心理学家丹尼尔卡尔曼对此给出了解释,当我们情绪饱满,心情愉悦时,通常我们身边不存在任何危险,因此批判性思维的必要性随之减弱,这就是为什么我们快乐时,有效吸收广告信息的可能性便会大大增加。


第二是专注,注意力越集中,广告力越强。


实验证明,接触广告较长的受试者记住广告的可能性是较短时间的6倍,记住广告细节的可能性是其4倍,而准确想起广告中的品牌信息的可能性更是高出了13倍之多。


快乐+专注,以上两点叠加,是不是很容易理解春晚和超级碗广告即使贵的离谱,但效果也好得惊人——算下来甚至比绝大多数广告ROI都更高。


第三第四很好理解,高频提升熟悉度,加深记忆,低信息密度让广告更容易脱颖而出。


广告也是如此,比如瑞幸在用户的运营转化中,专门打造了一套情景-行为数据模型,根据时间、空间、天气以及用户的心情捕捉来推广对应产品。


来源:芋艿和猫说



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