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随着人工智能技术的发展演进，用户在数字世界中的画像也更加清晰，基于用户兴趣进行的广告推荐不仅没有打扰到用户，反而带来了更高的转化率，因为它真正读懂了用户需要的是什么。
或许推荐引擎完全取代编辑并没有那么容易，但是以Facebook为代表的信息流广告却在变得更加精准，用户和内容之间不再是一种被动的关系，而是可以有即时性的互动。人工智能更多的是赋能作用，而非颠覆。
以推荐引擎为核心的信息流正在成为主要的内容呈现形式，甚至有消息称微信都计划取消订阅制改为信息流。但问题是，机器并不能判断什么是真正好的内容。而完全依靠用户，或者大众的选择，就容易激发出人们内心深处的人性另一面，就如同在PC互联网时代，很多网站都会把一些打着擦边球图片写真，作为吸引基础流量的重要手段。
未来推荐引擎+编辑精选的方式或许将成为内容呈现的主流形式，而反射到媒体对面的广告业来说，内容平台的品牌和口碑，依然会是影响用户和广告主选择的关键因素。
这一功能最大的结果是抓住了用户更多的注意力，让用户因为兴趣而产生更长的阅读时间。而媒体本身就是一个注意力生意，抓住了更多的注意力，也就意味着可以产生更大的广告价值。
与此同时，由于在这个过程中更精准的了解到了用户的兴趣，信息流背后的广告推荐引擎推荐的广告精准性也便更高，更容易让广告主找回自己“失去的那一半广告费”。
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